تخمین سیگنال پتانسیل برانگیختگی بینایی توسط شبکه عصبی

پایان نامه
چکیده

سیگنال vep یک سیگنال سودمند در تشخیص پزشکی است. روش میانگین گیری، شایع ترین روش برای رسیدن به این سیگنال می باشد. این روش دارای اشکالات و محدودیت هایی است که محققین جهت رفع آن ها روش های پردازشی متعددی ارائه کرده اند. در این پایان نامه، سه روش جدید تخمین سیگنال vep با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و فیلتر وفقی، پیشنهاد شده است. اساس کار روش های پیشنهادی مبتنی بر یک روش شبکه عصبی rbf است که کیفیت سیگنال پیش پردازش شده با شبکه عصبی بهبود بخشیده می شود. در روش اول، کیفیت سیگنال تخمینی با استفاده از یک فیلتر حذف نویز وفقی در خروجی پیش پردازنده شبکه عصبی بهبود یافته، که آموزش فیلتر توسط الگوریتم lms صورت می گیرد. در روش دوم، بهبود تخمین توسط همان فیلتر اما با الگوریتم آموزشی apa که مناسب سیگنال های رنگی است انجام می پذیرد. روش سوم از یک فیلتر ارتقاء سیگنال وفقی با الگوریتم آموزشی lms، برای بهبود سیگنال تخمینی استفاده می کند. یک حسن این روش ها، استفاده از اطلاعات سیگنالvep مربوط به یک کانال می باشد.(مانند روش میانگین گیری) حسن دیگری که می توان در نظر گرفت سرعت بالای پردازش و بلادرنگ بودن عمل تخمین می باشد. وجود موثرتر اطلاعات مربوط به سیستم magnocellular از محاسن دیگر این روش ها است. نوآوری روش اول و دوم در استفاده از داده های پیش پردازش شده بعنوان ورودی فیلتر حذف نویز می باشد. استفاده از الگوریتم apa نیز نوآوری دیگر روش دوم برای بهبود سرعت همگرایی است. در روش سوم نیز، پیش پردازش هر دو ورودی فیلتر ارتقاء سیگنال، برای بالا بردن همبستگی ورودی ها و در نتیجه بهبود خروجی، نوآوری این روش محسوب می شود. نتیجه پیاده سازی این روش ها روی داده های شبیه سازی شده، ارتقاء کیفیت سیگنال تخمینی را توسط هر سه روش پیشنهادی نسبت به روش در نظر گرفته شده پایه نشان می دهد. همچنین افزایش کیفیت سیگنال تخمینی توسط روش دوم نسبت به روش اول مشخص می شود. و نیز در روش سوم، پارامتر سیگنال به نویز بطور چشمگیری نسبت به دو روش دیگر بهبود داده می شود. روش های پیشنهادی قابلیت تعقیب تغییرات تدریجی و ناگهانی سیگنال زمینه را دارا هستند. در انتها، پیاده سازی این روش ها روی داده های کلینیکی نیز انجام گرفته است که نتایج قابل قبولی حاصل شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مهندسی شبکه های عصبی توسط اتوماتانهای یادگیر: تعیین اندازه مطلوب برای شبکه های عصبی سه لایه

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

متن کامل

تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی

In the economy of every society, housing is a basic need that should be considered. Hence, development in the housing sector has its effect on other economy sectors. So one of the significant needs of governments in the housing field is the housing price forecasts and determine the factors affecting the price of this product. The present research aimed to estimate the cost of housing and the fa...

متن کامل

مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین رسوب‌دهی حوزه‌های آبخی‍ز

امروزه رسوب‌دهی حوزه‌های آبخیز از جمله مشکلات بهره‌برداری از منابع آب‌های سطحی در جهان است. با توجه به نقش و اهمیت رسوب در عمر مفید سدهای کشور، عدم توجه به اندازه‌گیری و محاسبه دقیق آن، باعث اتلاف سرمایه‌های ملی می‌شود. بدیهی است که دقت تخمین میزان رسوب‌دهی، بستگی زیادی به روش‌های محاسباتی، معادلات ارائه شده و داده‌ها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. چون عوامل مختلفی در فرسایش و تولید رسوب مؤثر است ...

متن کامل

تخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روش‌های مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونه‌های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگی‌های رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ می‌باشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگی‌ها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی‌در خصوص تعیین سختی برش...

متن کامل

کاربرد مدل شبکه عصبی موجک در تخمین شاخص بارش استاندارد

خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می‌نماید. بدین منظور در این پژوهش از داده‏های 4 ایستگاه باران‌سنجی نورآباد، بروجرد، الشتر و دورود واقع در استان لرستان، به بررسی خشکسالی با استفاده از شاخص بارش استاندارد SPI در مقیاس‏های ز...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023